AI 기반 수면 질환 예측 시스템 '슬립스'의 탄생

기초과학연구원(IBS)과 KAIST, 삼성서울병원이 공동 연구를 통해 개발한 AI 기반 수면 질환 예측 알고리즘 '슬립스(SLEEPS)'가 주목받고 있습니다. 수면다원검사는 기존의 수면 질환 진단 방식으로 널리 알려져 있지만, 복잡한 절차와 비용 문제로 인해 많은 사람들에게 접근성이 떨어지는 단점이 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 연구팀은 9개의 간단한 질문으로 수면 질환을 예측할 수 있는 시스템을 개발했습니다.

슬립스(SLEEPS)의 주요 기능

슬립스는 사용자에게 9개의 간단한 질문을 제시하며, 나이, 성별, 수면 패턴 등의 다양한 요소를 반영해 수면 질환의 위험도를 평가합니다. 이 시스템은 기존의 복잡한 수면다원검사 없이도 수면호흡장애와 불면증을 포함한 주요 수면 질환을 90%의 정확도로 예측할 수 있습니다. 이는 5000명 이상의 수면다원검사 데이터를 기반으로 학습된 결과이며, 사용자들은 이를 통해 자신의 수면 건강을 손쉽게 점검할 수 있습니다.

쉬운 접근성과 활용성

슬립스는 수면 질환의 예측에 있어서 빠르고 간편한 접근성을 제공합니다. 수면에 대한 걱정이나 문제가 있는 사람들은 더 이상 병원을 방문해 복잡한 검사를 받을 필요 없이, 이 알고리즘을 통해 자신의 상태를 평가할 수 있습니다. 특히, 슬립스는 누구나 온라인에서 접근할 수 있어 더욱 많은 사람들이 자신의 수면 건강을 챙길 수 있도록 돕습니다.

국제적 인정과 기대 효과

이번 연구는 국제적인 권위를 가진 학술지 'Journal of Medical Internet Research'에 게재되었으며, 이로 인해 전 세계적으로도 그 가치를 인정받고 있습니다. 연구팀은 이 알고리즘이 많은 사람들의 수면 질환 진단 과정에서 발생하는 어려움을 줄이고, 더 나아가 수면 건강을 개선하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 기대하고 있습니다. 또한, 향후 연구를 통해 더 많은 데이터를 확보하고 알고리즘의 정확도를 높여, 수면 질환 예측의 새로운 표준을 제시할 계획입니다.

수면 건강의 중요성

수면은 우리의 일상생활에 큰 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 양질의 수면은 신체적, 정신적 건강을 유지하는 데 필수적이며, 이를 통해 스트레스를 줄이고 면역력을 높일 수 있습니다. 그러나 현대인들은 스트레스, 불규칙한 생활 패턴 등으로 인해 수면 부족이나 질 나쁜 수면을 경험하는 경우가 많습니다. 슬립스와 같은 기술이 발전함에 따라, 보다 많은 사람들이 자신의 수면 건강을 체크하고 개선할 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다.

결론

이번에 개발된 슬립스는 AI 기술을 활용해 수면 질환 예측의 접근성을 크게 향상시켰으며, 많은 사람들이 쉽게 자신의 수면 건강을 관리할 수 있도록 돕고 있습니다. 이로 인해 수면 건강에 대한 사회적 인식이 높아지고, 더욱 많은 사람들이 건강한 수면을 통해 전반적인 삶의 질을 개선할 수 있을 것으로 기대됩니다.

출처 : https://www.hellodd.com/news/articleView.html?idxno=102776